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百度斗篷合规基线指百度斗篷系统在运行中必须满足的等保合规要求与数据留存边界总和，包含等级保护定级备案、访问日志留存期限、个人信息最小化收集、跳转决策记录可审计四类要素。其边界由系统定级、数据敏感度与业务留存需求共同决定，而非单一法规条款。

AB页跳转质量度量是一套用于评估跳转系统决策效果的技术框架，核心由决策准确率与误判代价两个维度构成。决策准确率衡量系统将请求分配到正确页面版本的比例，误判代价则量化错误分配带来的业务损失。该框架帮助技术团队在准确率与代价之间找到可接受的平衡点，为规则调优与阈值设定提供依据。

百度斗篷决策日志是记录每一次跳转请求从进入规则引擎到最终放行或拦截全过程中，各判定信号、规则版本、模型评分与最终动作的结构化数据集合。其核心价值在于为可解释性审计和模型归因分析提供不可篡改的决策链路证据，使运营团队能够回答“为什么这个请求走了这个分支”这一关键问题，而非仅知道“走了哪个分支”。

AB页跳转流量分层是指将进入跳转系统的访问请求按预设特征划分为不同优先级层级，并配合带宽配额动态分配机制进行资源调度的一种流量治理方法。其核心在于通过优先级队列决定请求的处理顺序，通过带宽配额动态分配决定各层级可占用的资源上限，从而在流量波动时保障高价值请求的决策时效，同时避免低优先级流量被完全饿死。

页面跳转混沌工程是一套在受控条件下向跳转链路注入故障、观测系统响应并测定韧性基线的工程方法。其核心目标不是验证“系统能否不出错”，而是明确“系统在何种故障强度下仍能维持可接受的跳转成功率与决策延迟”。它由故障注入器、稳态假设、观测探针和爆炸半径控制四部分组成，区别于传统压测与被动告警。

百度斗篷供应链安全是指围绕Cloak系统所依赖的第三方组件、库、服务与数据源，在引入、运行与更新过程中识别漏洞、控制变更、保留审计证据的一整套工程实践。其核心不是斗篷规则本身，而是规则运行所依赖的外部元素。本文从定义、风险组成、审计清单、适用边界与相邻概念对比五个层面展开，明确供应链安全能解决什么、不能解决什么。