流量分发

百度斗篷灰度策略是指在对百度斗篷的跳转规则、判定模型或页面映射配置做变更时，不一次性全量生效，而是按批次逐步放量、并对各批次流量比例做动态调节的一套发布控制方法。其核心是把变更影响面约束在可观测、可回退的范围内，通过分批切量与比例调控在真实流量中验证规则表现，再决定扩量或回收。

AB页跳转弹性容量规划是指在AB页跳转系统中，依据流量峰值的到达规律与单次跳转决策的资源消耗，预先确定计算、带宽与规则引擎容量的方法体系。其核心是峰值流量估算与资源预留模型两部分：前者回答"要扛多少"，后者回答"留多少余量、按什么粒度留"，二者共同决定跳转链路在突发流量下的稳定性与成本边界。

AB页跳转服务商评估中的灾备能力，指服务商在节点故障、配置错误、上游依赖中断等场景下维持跳转决策可用的工程能力；切换演练标准则是验证这套能力是否真实可用的流程规范。评估需覆盖灾备架构层级、切换触发条件、演练频次与验收指标、回切路径与数据一致性四个维度，并结合业务流量量级设定可验证的通过条件。

Cloak技术反侦察诱饵部署与蜜罐流量引流架构，是指在Cloak决策链路外围主动布置可控的诱饵入口与蜜罐节点，将非目标流量引导至隔离环境完成特征采集与行为观测的架构方案。其核心目标不是拦截，而是把"不确定流量"从主业务链路中分离出来，在低风险位置完成识别与标注，再反哺主链路的放行规则。

百度斗篷流量回放，指把线上真实访问请求的输入特征与上下文录制下来，在规则变更后于受控环境按原样重放，比对新旧规则的判定结果，从而完成回归验证的一套工程方法。它由请求样本采集、上下文快照、重演执行与差异比对四部分组成，适用于规则迭代前的效果确认，不等于线上灰度或影子流量，也无法覆盖录制时未出现的新流量形态。

Cloak技术跨云服务商流量调度一致性与仲裁机制，指在多个云服务商节点同时承担跳转判定时，通过统一信号口径、状态同步与冲突消解规则，使同一访客在不同节点获得一致判定结果的一套工程机制。其核心是定义一致性边界、明确仲裁优先级，并约束决策收敛时间。

Cloak技术数据面与控制面分离的流量调度架构，是指把跳转决策的制定与跳转动作的执行拆成两个独立层次：控制面负责规则管理、策略计算与版本下发，数据面负责在请求到达时就近执行判定与跳转。两者通过配置通道同步状态，使规则变更不必重启执行节点，执行节点故障也不影响规则库本身。该架构适合规则更新频繁、节点分布广、需要灰度与快速回滚的投放场景。